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SALARY FIELD NOTES

その平均年収、
誰と比べた数字ですか。

同じ業界でも、年代や統計の対象で見え方は変わります。
5つの業界の実データから、数字の読み方と比較の注意点を整理しました。

使用統計:2025年調査記事更新:

GUIDE 01 / IT・通信

IT・通信の年収を年代別に読む

情報通信業の年収水準と年代差を、職種の違いと混同せずに読み解く。

593.8万円 / 30〜34歳の年収換算平均

統計区分:G 情報通信業

IT・通信の年収データを読む
GUIDE 02 / メーカー

メーカーの年収を年代別に読む

製造業の年代別データから、平均年収と個人の昇給を分けて考える。

501.1万円 / 30〜34歳の年収換算平均

統計区分:E 製造業

メーカーの年収データを読む
GUIDE 03 / 金融

金融業界の年収を年代別に読む

金融業・保険業の年収水準を確認し、全年齢平均では見えない違いを考える。

651.4万円 / 30〜34歳の年収換算平均

統計区分:J 金融業,保険業

金融の年収データを読む
GUIDE 04 / 商社

商社の年収比較と代理統計の注意点

卸売業・小売業を代理区分に使う理由と、総合商社の給与とは一致しない限界。

490.2万円 / 30〜34歳の年収換算平均

統計区分:I 卸売業,小売業

商社の年収データを読む
GUIDE 05 / サービス

サービス業の年収と統計区分を読む

「他に分類されないサービス業」の年代別年収。接客・医療などを一括りにしない読み方。

413.5万円 / 30〜34歳の年収換算平均

統計区分:R サービス業(他に分類されないもの)

サービスの年収データを読む
METHODOLOGY

偏差値の仕組みも、
見えるように。

補正のかけ方、対数正規分布の仮定、推定順位とサイト内ランキングの違い。診断を使う前に知っておきたい前提をまとめました。

算出方法・出典を確認する →

出典と編集方針

出典:厚生労働省「令和7年賃金構造基本統計調査」(2026-03-24公表)。このサイトに収録したスナップショットを使用し、参照資料の更新を自動反映するものではありません。

e-Statで公表資料を確認する / 採用した産業別の統計表(Excel)

業界ごとに異なる分類上の注意点を併記し、特定企業の給与や年収アップの原因を、平均値だけから断定しません。